JavaShuo
欄目
標籤
論文筆記 SQUEEZENET: ALEXNET-LEVEL ACCURACY WITH 50X FEWER PARAMETERS AND <0.5MB MODEL SIZE
時間 2021-01-12
標籤
網絡設計
深度學習
網絡
人工智能
欄目
系統網絡
简体版
原文
原文鏈接
0. 前言 - 大概記一下SqueezeNet讀後的一些記錄,老文章了,網上很多筆記 - 文章結構寫的很清晰,主題也很明確 - 本篇文章就是簡單粗暴的從design space入手,憑空創造了一個網絡,設計網絡的時候有幾條準則和思路(下面記一下正文裏的點) 1. 從幾個角度講了一下CNN的發展 ① 微架構(MicroArchitecture): 就是由少量layer組成的小模塊,
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Squeezenet alexnet-level accuracy with 50x fewer parameters and less 0.5MB model size
2.
論文筆記——SQUEEZENET ALEXNET-LEVEL ACCURACY WITH 50X FEWER PARAMETERS AND <0.5MB MODEL SIZE
3.
SQUEEZENET:AlexNet-level Accuracy with 50X fewer parameters and 0.5MB model size
4.
【論文閱讀】【ICLR 2017】SqueezeNet AlexNet-level accuracy with 50x fewer parameters and 0.5MB model size
5.
SqueezeNet: AlexNet-Level Accuracy With 50x Fewer Parameters And <0.5MB Model Size 閱讀筆記
6.
論文筆記——SQUEEZENET ALEXNET-LEVEL ACCURACY WITH 50X FEWER PARAMETERS AND
7.
SqueezeNet: AlexNet-level accuracy with 50x fewer parameters
8.
【squeeze】AlexNet-level accuracy with 50x fewer parameters
9.
SqueezeNet論文筆記
10.
SqueezeNet
更多相關文章...
•
ASP Size 屬性
-
ASP 教程
•
ASP Size 屬性
-
ASP 教程
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
•
Scala 中文亂碼解決
相關標籤/搜索
論文筆記
parameters
accuracy
squeezenet
50x
size
model
論文
論文閱讀筆記
文筆
系統網絡
MyBatis教程
PHP教程
MySQL教程
文件系統
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
Appium入門
2.
Spring WebFlux 源碼分析(2)-Netty 服務器啓動服務流程 --TBD
3.
wxpython入門第六步(高級組件)
4.
CentOS7.5安裝SVN和可視化管理工具iF.SVNAdmin
5.
jedis 3.0.1中JedisPoolConfig對象缺少setMaxIdle、setMaxWaitMillis等方法,問題記錄
6.
一步一圖一代碼,一定要讓你真正徹底明白紅黑樹
7.
2018-04-12—(重點)源碼角度分析Handler運行原理
8.
Spring AOP源碼詳細解析
9.
Spring Cloud(1)
10.
python簡單爬去油價信息發送到公衆號
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Squeezenet alexnet-level accuracy with 50x fewer parameters and less 0.5MB model size
2.
論文筆記——SQUEEZENET ALEXNET-LEVEL ACCURACY WITH 50X FEWER PARAMETERS AND <0.5MB MODEL SIZE
3.
SQUEEZENET:AlexNet-level Accuracy with 50X fewer parameters and 0.5MB model size
4.
【論文閱讀】【ICLR 2017】SqueezeNet AlexNet-level accuracy with 50x fewer parameters and 0.5MB model size
5.
SqueezeNet: AlexNet-Level Accuracy With 50x Fewer Parameters And <0.5MB Model Size 閱讀筆記
6.
論文筆記——SQUEEZENET ALEXNET-LEVEL ACCURACY WITH 50X FEWER PARAMETERS AND
7.
SqueezeNet: AlexNet-level accuracy with 50x fewer parameters
8.
【squeeze】AlexNet-level accuracy with 50x fewer parameters
9.
SqueezeNet論文筆記
10.
SqueezeNet
>>更多相關文章<<