經典深度神經網絡架構解析 - VGG，ResNet，Inception
深度神經網絡對於問題的抽象創建在咱們能夠經過合適的神經網絡架構構造一個通用的函數逼近，使得咱們能夠從輸入樣本空間映射到目標樣本空間。這一聽起來簡單的任務在實際構建過程當中須要耗費大量的計算和時間以完成模型試驗和迭代。而因爲遷移學習的可行性，使得咱們能夠藉助已有的在特定分類任務中表現出色的架構來完成相似甚至看起來徹底不相關的任務。在學習的過程當中，閱讀了一些這些經典的網絡架構的相關論文，在此作一個記
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