機器學習算法------1.4 k值的選擇

文章目錄 1.4 k值的選擇 學習目標 1 K值選擇說明 2 小結 1.4 k值的選擇 學習目標 目標 知道KNN中K值大小選擇對模型的影響 1 K值選擇說明 舉例說明： K值過小： 容易受到異常點的影響 k值過大： 受到樣本均衡的問題 K值選擇問題，李航博士的一書「統計學習方法」上所說： 選擇較小的K值，就相當於用較小的領域中的訓練實例進行預測，「學習」近似誤差會減小，只有與輸入實例較近或相似的

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