斯坦福CS229機器學習課程筆記四：GDA、樸素貝葉斯、多項事件模型

距離上一篇筆記竟然快要一個月了……希望這周能把cs229監督學習部分的知識搞定。 生成學習與判別學習 像邏輯迴歸，用hθ(x) = g(θTx) 直接地來建模 p(y|x; θ) ；或者像感知機，直接從輸入空間映射到輸出空間（0或1），它們都被稱作判別學習（discriminative learning）。 與之相對的是生成學習（generative learning），先對 p(x|y) 與 p

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