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機器學習筆記十四 樸素貝葉斯實例
時間 2019-12-07
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1、使用樸素貝葉斯進行文檔分類 機器學習 一個重要應用就是文檔的自動分類。能夠觀察文檔出現的詞,並把每一個詞 出現或者不出現做爲一個特徵,這樣獲得的特徵數目就會跟詞彙表中的詞目同樣多。樸素貝葉斯是貝葉斯分類器的一個擴展,是用於文檔分類的經常使用算法。python 樸素貝葉斯的通常過程web 收集數據:可使用任何方法 準備數據:須要數值型或者布爾型數據 分析數據:有大量特徵時,繪製特徵做用不大,此時
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