機器學習筆記十四 樸素貝葉斯實例

1、使用樸素貝葉斯進行文檔分類 機器學習 一個重要應用就是文檔的自動分類。能夠觀察文檔出現的詞，並把每一個詞 出現或者不出現做爲一個特徵，這樣獲得的特徵數目就會跟詞彙表中的詞目同樣多。樸素貝葉斯是貝葉斯分類器的一個擴展，是用於文檔分類的經常使用算法。python 樸素貝葉斯的通常過程web 收集數據：可使用任何方法 準備數據：須要數值型或者布爾型數據 分析數據：有大量特徵時，繪製特徵做用不大，此時

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