【Tom M. Mitchell課件】機器學習——高斯樸素貝葉斯

本課件主要內容包括： 以另一種方式看待樸素貝葉斯 樸素貝葉斯：文本文件分類 學習對文件的分類 詞袋模型 多項式分佈 多項詞彙袋 詞袋的MAP估計 樸素貝葉斯算法 高斯分佈 高斯樸素貝葉斯算法 估計參數 我們必須估計多少個高斯樸素貝葉斯的參數？ GNB示例：根據大腦圖像對一個人的認知狀態進行分類 大腦中的信息編碼在哪裏？ 完整課件下載地址： http://page5.dfpan.com/fs/blc

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