感知機模型

回顧一下咱們的learning flow。面對不一樣的問題，咱們設計的演算法是不一樣的，可是基本的處理思路是一致的，咱們的演算法利用輸入的訓練集，在設置的hypothesis set中尋找一個最接近目標函數的hypothesis 。所以，咱們須要收集訓練數據，設計出符合訓練數據的hypothesis set，根據給定問題設計演算法來pick一個最好的hypothesis 。 這篇文章將闡述機器學習

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