Python實現EM

1.EM算法簡介 EM算法也稱期望最大化（Expectation-Maximum,簡稱EM）算法，如果概率模型的變量都是觀測變量（數據中可見的變量），則可以直接用極大似然估計，或者用貝葉斯估計模型參數。但是，當模型含有隱變量（數據中看不到的變量）時，就不能簡單地使用這些估計方法，而應該使用含有隱變量的概率模型參數的極大似然估計法，也即EM算法。 　EM算法解決這個的思路是使用啓發式的迭代方法，既然

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