深度全解卷積神經網絡（附論文）

第一章html 引言網絡 1、本文動機架構 過去幾年，計算機視覺研究主要集中在卷積神經網絡上（一般簡稱爲 ConvNet 或 CNN），在大量諸如分類和迴歸任務上已經實現了目前爲止最佳的表現。儘管這些方法的歷史能夠追溯到多年前，但相對而言，對這些方法的理論理解及對結果的解釋還比較淺薄。函數 實際上，計算機視覺領域的不少成果都把 CNN 看成了一種黑箱，這種方式雖然有效的，但對結果的解釋倒是模糊不清

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