爲何一些機器學習模型須要對數據進行歸一化？

爲何一些機器學習模型須要對數據進行歸一化？ http://www.cnblogs.com/LBSer/p/4440590.htmlhtml     機器學習模型被互聯網行業普遍應用，如排序（參見：排序學習實踐）、推薦、反做弊、定位（參見：基於樸素貝葉斯的定位算法）等。通常作機器學習應用的時候大部分時間是花費在特徵處理上，其中很關鍵的一步就是對特徵數據進行歸一化，爲何要歸一化呢？不少同窗並未搞清楚，

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