2 李宏毅生成對抗網絡學習———GAN原理

1 引言 生成對抗網絡由Goodfellow在2014年提出。GAN由生成器和判別器組成。生成器的功能是輸入一個樣本將其輸出成一個逼真的樣子，判別器來判斷輸入的樣本是真的還是僞造的。 判別網絡的目的：就是能判別出來屬於的一張圖它是來自真實樣本集還是假樣本集。例如輸入的是真樣本，網絡輸出就接近1，輸出的是假樣本，網絡輸出接近0。 生成網絡的目的：生成網絡是造樣本，它的目的就是使得自己造樣本的能力盡可

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