主份量分析PCA
主份量分析PCA 摘要：本次實驗分爲兩部分，第一部分：利用PCA，經過自定義函數PCA_two(MU,SIGMA,N)進行特徵空間的規整化。第二部分：利用PCA，經過自定義函數PCA_three(MU,SIGMA,N)進行特徵空間降維。PCA方法是一種處理數據過多維數的方法，它的目的是尋找在最小均方意義下最能表明原始數據的投影方法。通過本次實驗，瞭解了PCA主份量分析的基本概念，學習和掌握了PCA
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