主份量分析PCA
主份量分析PCA 摘要：本次實驗分爲兩部分，第一部分：利用PCA，經過自定義函數PCA_two(MU,SIGMA,N)進行特徵空間的規整化。第二部分：利用PCA，經過自定義函數PCA_three(MU,SIGMA,N)進行特徵空間降維。PCA方法是一種處理數據過多維數的方法，它的目的是尋找在最小均方意義下最能表明原始數據的投影方法。通過本次實驗，瞭解了PCA主份量分析的基本概念，學習和掌握了PCA
相關文章
- 1. PCA主成份分析
- 2. 主成分分析（PCA）與Kernel PCA
- 3. PCA（主成份分析）簡單原理分析及實現
- 4. python主成分分析（PCA）
- 5. 主成分分析（PCA）
- 6. PCA主成分分析（上）
- 7. pca主成成分分析
- 8. PCA主成分分析
- 9. 主成分分析(PCA)
- 10. PCA：主成分分析
- 更多相關文章...
- • 互聯網系統應用架構基礎分析 - 紅包項目實戰
- • 高併發系統的分析和設計 - 紅包項目實戰
- • Git五分鐘教程
- • 算法總結-二分查找法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. eclipse設置粘貼字符串自動轉義
- 2. android客戶端學習-啓動模擬器異常Emulator: failed to initialize HAX: Invalid argument
- 3. android.view.InflateException: class com.jpardogo.listbuddies.lib.views.ListBuddiesLayout問題
- 4. MYSQL8.0數據庫恢復 MYSQL8.0ibd數據恢復 MYSQL8.0恢復數據庫
- 5. 你本是一個肉體，是什麼驅使你前行【1】
- 6. 2018.04.30
- 7. 2018.04.30
- 8. 你本是一個肉體，是什麼驅使你前行【3】
- 9. 你本是一個肉體，是什麼驅使你前行【2】
- 10. 【資訊】LocalBitcoins達到每週交易比特幣的7年低點
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. PCA主成份分析
- 2. 主成分分析（PCA）與Kernel PCA
- 3. PCA（主成份分析）簡單原理分析及實現
- 4. python主成分分析（PCA）
- 5. 主成分分析（PCA）
- 6. PCA主成分分析（上）
- 7. pca主成成分分析
- 8. PCA主成分分析
- 9. 主成分分析(PCA)
- 10. PCA：主成分分析