自然語言處理中數據增強（Data Augmentation）技術最全盤點

    與「計算機視覺」中使用圖像數據增強的標準做法不同，在NLP中，文本數據的增強非常少見。這是因爲對圖像的瑣碎操作（例如將圖像旋轉幾度或將其轉換爲灰度）不會改變其語義。語義上不變的轉換的存在是使增強成爲Computer Vision研究中必不可少的工具的原因。     是否有嘗試爲NLP開發增強技術的方法，並探討了現有文獻。在這篇文章中，將基於我的發現概述當前用於文本數據擴充的方法。     

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