自然語言處理中的小樣本數據問題-數據增強與半監督學習模型

本文借鑑了NLP中的少樣本困境問題探究，記錄讀後筆記和感想。 目標：我們希望採取相關數據增強或弱監督技術後 在少樣本場景下，比起同等標註量的無增強監督學習模型，性能有較大幅度的提升； 在少樣本場景下，能夠達到或者逼近充分樣本下的監督學習模型性能； 在充分樣本場景下，性能仍然有一定提升； 一、NLP文本增強 文本增強根據是否依據文本的標籤做數據增強分爲無條件的文本增強，和有條件的文本增強。 無條件文

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