深度學習：應用於機器視覺領域的卷積神經網絡(CNN)簡介

1 背景介紹       深度學習是近幾年的熱門研究話題。深度學習受到神經學的啓示，模擬人腦的認知與表達過程，經過低層信號到高層特徵的函數映射，來創建學習數據內部隱含關係的邏輯層次模型。深度學習相比於通常的淺層模型的機器學習方法具備多隱層結構，對大數據具備更好的擬合性。      傳統的圖像處理僅是單張或爲數很少的數字圖像的處理，而在今天信息爆炸的時代，對圖像的處理更多地涉及到視頻（圖像流）的分析

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