深度學習|卷積神經網絡（CNN）介紹（前篇）
01html —git 回顧github 以上推送了神經網絡相關的介紹性內容和相關的基礎理論，包括：算法 神經網絡的基本結構：輸入層，隱含層，輸出層；數組 批隨機梯度降低算法（mini-batch SGD）；網絡 前向傳播，激活函數；機器學習 反向傳播求參數的偏導，四個公式；ide 手寫字數據集的mini-batch SGD 源碼實現（藉助BP算法求參數偏導）；函數 對隱藏層的感性認識，神經網絡的
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