【深度學習】cs231n計算機視覺 CNN（卷積神經網絡）

CNN（卷積神經網絡）理論知識 完成課程筆記：Convolutional Neural Networks for Visual Recognition的理解，便於實現CNN~ 1. 結構概述 卷積神經網絡是由層組成的。每一層都有一個簡單的API：用一些含或者不含參數的可導的函數，將輸入的3D數據變換爲3D的輸出數據。 2. 用來構建卷積神經網絡的各種層 卷積層 卷積運算本質上就是在濾波器和輸入數據

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