層次主題模型——Hierarchical LDA

在LDA主題模型提出後，其在不少領域都取得了很成功的應用，如生物信息、信息檢索和計算機視覺等。可是諸如LDA之類的主題模型，將文檔主題視爲一組「flat」機率分佈，一個主題與另外一個主題之間沒有直接關係，所以它們可以用於挖掘語料中蘊含的主題，可是沒法發現主題之間的關聯和層次。對於每一篇文檔，主題層次是顯而易見的，是一個由粗到細，由寬泛到具體逐漸層層遞進，逐漸細化。因而，LDA的做者Blei教授在L

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