有什麼好的模型可以提高時間序列預測的準確率

一、序預測分類及算法 時序預測從不同角度看有不同分類，從實現原理的角度，可以分爲傳統統計學，機器學習（又分非深度學習和深度學習）。 按預測步長區分，可以分爲單步預測和多步預測，簡單來說就是一次預測未來一個時間單元還是一次預測未來多個時間單元的區別。 按輸入變量區分，可以分爲自迴歸預測和使用協變量進行預測，區別在於維度中是否含有協變量，例如預測未來銷售量時，如果只接受時間和歷史銷售量數據，則是自迴歸

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