sklearn.classification_report預測準確率

SKLearn中預測準確率函數介紹 1、在使用Sklearn進行機器學習算法預測測試數據時，常用到classification_report函數來進行測試的準確率的計算輸 #開始預測 y_pred = clf.predict(X_test) print("done in %0.3fs" % (time() - t0)) #通過該函數，比較預測出的標籤和真實標籤，並輸出準確率 print(class

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