CNN各類結構做用簡析

CNN 主要乾了什麼 CNN主要實現的就是特徵提取，最經典的應用就是從多個圖片中提取出有用的信息。這個過程對於人來講是個黑盒的過程，人們並不能很確切的知道里面發生了什麼。結果也是很是抽象的，可是卻能學習到很好的效果。算法 一個CNN的結構： 輸入→卷積→ReLU→卷積→ReLU→池化→ReLU→卷積→ReLU→池化→全鏈接網絡 CNN 的訓練就是訓練Filter的參數 3x3 5x5 的矩陣分佈式

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