GAN生成對抗網絡合集（四）：wGAN及wGAN-gp（附代碼）

1 原始GAN存在問題        實際訓練中，GAN存在着訓練困難、生成器和判別器的loss沒法指示訓練進程、生成樣本缺少多樣性等問題。這與GAN的機制有關。        GAN最終達到對抗的納什均衡只是一個理想狀態，而現實狀況中獲得的結果都是中間狀態（僞平衡）。大部分的狀況是，隨着訓練的次數越多判別器D的效果越好，會致使一直能夠將生成器G的輸出與真實樣本區分開。        這是由於生成

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