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降維原理篇之手推PCA(主成分分析)和LDA(線性判別分析)公式
時間 2021-01-12
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PCA和LDA求解過程雖然有着很大的相似性,但對應的原理卻有所區別: PCA選擇的是投影后數據方差最大的方向。由於它是無監督的,因此PCA假設方差越大,信息量越多,用主成分來表示原始數據可以去除冗餘的維度,達到降維。而LDA選擇的是投影后類內方差小、類間方差大的方向。其用到了類別標籤信息,爲了找到數據中具有判別性的維度,使得原始數據在這些方向上投影后,不同類別儘可能區分開。
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