基於矩陣分解的推薦系統

關於矩陣分解 矩陣分解活躍在推薦領域，基於SVD的推薦系統也是矩陣分解的一種。給定一個用戶評分表，一般這個是個很大的矩陣，m行n列，m表明用戶的個數，n表明項目的個數。而且這個矩陣在實際狀況中是很是稀疏的，用戶只能評價少部分的項目，於是矩陣中會存在不少？,用戶並無對對應的項目打分或者是評價過，因此咱們很難對了解用戶對相應項目的偏好狀況。 而咱們推薦矩陣分解就是但願能經過用戶已有的評分來預測用戶對未

>>阅读原文<<