復旦大學Ph.D沈志強：用於目標檢測的DSOD模型
目標檢測作爲一個基礎的計算機視覺任務，在自動駕駛、視頻監控等領域擁有非常廣泛的應用前景。目前主流的目標檢測方法都嚴重依賴於在大規模數據集（如ImageNet）上預訓練初始模型。而在DSOD: Learning Deeply Supervised Object Detectors from Scratch這篇論文中，作者通過分析深度檢測模型從頭訓練存在的問題，提出了四個原則，他們根據這些原則構建了D
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