深度學習之笑臉及口罩數據集的分類預測實驗實驗（仿貓狗數據集訓練方法）

參考Python深度學習第5章第2節中的代碼示例 web 目錄 1、理解人臉圖像特徵提取的各類方法（至少包括HoG、Dlib和卷積神經網絡特徵） 一、HOG 二、Dlib人臉特徵檢測 三、卷積神經網絡 2、掌握笑臉數據集（genki4k）正負樣本的劃分、模型訓練和測試的過程（至少包括SVM、CNN），輸出模型訓練精度和測試精度（F1-score和ROC） 一、在小數據集上訓練ConvNet 二、

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