關於訓練集、驗證集、測試集及數據不同時的情況

定義 訓練集用來擬合參數，驗證集用來查看參數的好壞，測試集在完成後測試置信度確保不會出問題。 劃分 傳統的分法是把數據集分成訓練集（70%）和測試集（30%），或者在需要交叉驗證集時分爲：訓練集（60%）、交叉驗證集（20%）、測試集（20%）。 但是現在是大數據時代，假設你的數據量大於100萬，那麼可以分成訓練集（98%）、交叉驗證集（1%）、測試集（1%）。因爲10000個數據已經具有普遍性了

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