論文閱讀《NEURAL MACHINE TRANSLATION BY JOINTLY LEARNING TO ALIGN AND TRANSLATE》

Abstract 這篇論文第一次運用注意力機制（Attention）解決機器翻譯中的問題。和傳統的統計機器翻譯（SMT）不同，神經機器翻譯（NMT）旨在構建一個神經網絡來提高翻譯性能。最近（2016）提出的NMT模型都是基於編碼器和解碼器：將源語言編碼成一個定長向量（fixed-length vector），然後用解碼器生成目標語言。這篇論文假設將源語言編碼成定長向量是提高翻譯性能的瓶頸，提出了自

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