淺談17------------------EM算法

1、EM算法要解決的問題 　　如果使用基於最大似然估計的模型，模型中存在隱變量，就要用EM算法做參數估計。 　　EM算法解決這個的思路是使用啓發式的迭代方法，既然我們無法直接求出模型分佈參數，那麼我們可以先猜想隱含數據（EM算法的E步），接着基於觀察數據和猜測的隱含數據一起來極大化對數似然，求解我們的模型參數（EM算法的M步)。由於我們之前的隱藏數據是猜測的，所以此時得到的模型參數一般還不是我們想

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