相關向量機（RVM）

本篇文章翻譯至倫敦大學學院的一位老師寫的對於那些對機器學習經驗最少的人來說盡可能地容易理解RVM。 該文檔已分爲兩個主要部分。首先介紹了需要解決的問題，即在某些超參數上最大化迴歸目標值的後驗概率。然後繼續進行此操作所需的方程式。除了上述假定知識的領域外，每個數學步驟都經過了處理。因此希望該解釋中的任何細節都沒有歧義，儘管這確實使描述有些麻煩。因此，第二部分從算法的角度解釋了實際應用該技術所需的迭代

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