【機器學習基礎】相關向量機

本系列爲《模式識別與機器學習》的讀書筆記。 一，⽤於迴歸的 RVM 相關向量機（relevance vector machine）或者 RVM（Tipping, 2001）是⼀個⽤於迴歸問題和分類問題的貝葉斯稀疏核⽅法，它具有許多 SVM 的特徵，同時避免了 SVM 的主要的侷限性。此外，通常會產⽣更加稀疏的模型，從⽽使得在測試集上的速度更快，同時保留了可⽐的泛化誤差。 給定⼀個輸⼊向量 x \b

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