如何通過分類數據執行特徵選擇？

作者 | Jason Brownlee 編譯 | CDA數據分析師 特徵選擇是識別和選擇與目標變量最相關的輸入特徵子集的過程。 使用實值數據（例如使用Pearson的相關係數）時，特徵選擇通常很簡單，但是使用分類數據時可能會遇到挑戰。 當目標變量也是分類的（例如分類預測建模）時，分類輸入數據的兩種最常用的特徵選擇方法是卡方統計和互信息統計。 在本教程中，您將發現如何使用分類輸入數據執行特徵選擇。

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