如何進行特徵選擇 實踐

在作特徵抽取的時候，咱們是儘量地抽取更多的Feature，但過多的 Feature 會形成 冗餘（部分特徵的相關度過高了，消耗計算性能），噪聲（部分特徵是對預測結果有負影響），容易過擬合等問題，所以咱們須要進行 特徵篩選。特徵選擇能夠加快模型的訓練速度，甚至還能夠提高效果。算法 接下來，咱們瞭解下各類特徵選擇的方式。網絡   過濾型（Filter） 評估 單個特徵 和 結果值 之間的相關程度，咱們

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