如何進行特徵選擇？

   特徵選擇(排序)對於數據科學家、機器學習從業者來講很是重要。好的特徵選擇可以提高模型的性能，更能幫助咱們理解數據的特色、底層結構，這對進一步改善模型、算法都有着重要做用。html 特徵選擇主要有兩個功能：git 減小特徵數量、降維，使模型泛化能力更強，減小過擬合 加強對特徵和特徵值之間的理解    拿到數據集，一個特徵選擇方法，每每很難同時完成這兩個目的。一般狀況下，咱們常常無論三七二十一，

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