簡述Matplotlib

導入pyplot子庫

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot() 只有一個輸入列表或數組時，參數被看成Y軸，X軸以索引自動生成
plt.savefig() 將輸出圖片存儲爲文件，默認PNG格式，能夠經過dpi修改輸出質量
plt.plot(x,y) 當有兩個以上參數時，按照X軸和Y軸順序繪製數據點

pyplot的繪圖區域

plt.subplot(nrows, ncols, plot_number) 在全局繪圖區域中建立一個分區體系，並定位到一個子繪圖區域

pyplot的plot()函數

plt.plot(x,y,format_string, kwargs)**

• x:X軸數據，列表或數組，可選
• Y:Y軸數據，列表或數組
• format_string:控制曲線的格式字符串，可選
• **kwargs:第二組或更多(x,y,format_string)

當繪製多條曲線時，各條曲線的X不能省略

format_string:控制曲線的格式字符串，可選，由顏色字符、風格字符和標記字符組成

顏色字符	說明	顏色字符	說明
'b'	藍色	'm'	洋紅色 magenta
'g'	綠色	'y'	黃色
'r'	紅色	'k'	黑色
'c'	青綠色 cyan	'w'	白色
'#008000'	RGB某顏色	'0.8'	灰度值字符串

風格字符	說明
'-'	實線
'--'	破折線
'-.'	點劃線
':'	虛線
'' ' '	無線條

標記字符	說明	標記字符	說明	標記字符	說明
'.'	點標記	'1'	下花三角標記	'h'	豎六邊形標記
','	像素標記（極小點）	'2'	上花三角標記	'H'	橫六邊形標記
'o'	實心圈標記	'3'	左花三角標記	'+'	十字標記
'v'	倒三角標記	'4'	右花三角標記	'x'	x標記
'^'	上三角標記	's'	實心方形標記	'D'	菱形標記
'>'	右三角標記	'p'	實心五角標記	'd'	瘦菱形標記
'<'	左三角標記	'*'	星形標記	'I'	垂直線標記

顏色字符、風格字符和標記字符能夠組合使用

**kwargs:第二組或更多(x,y,format_string)

• color: 控制顏色，color='green'
• linestyle: 線條風格，linestyle='dashed'
• marker: 標記風格， marker='o'
• markerfacecolor: 標記顏色，markerfacecolor='blue'
• markersize: 標記尺寸，markersize=20
• ...

pyplot的中文顯示

第一種方法

pyplot並不默認支持中文顯示，須要rcParams修改字體實現

import matplotlib

matplotlib.rcParams['font.family'] = 'SimHei' #SimHei是黑體

rcParams的屬性

屬性	說明
'font.family'	用於顯示字體的名字
'font.style'	字體風格，正常'normal'或斜體'italic'
'font.size'	字體大小，整數字號或者'large'、'x-small'

中文字體的種類

rcparams['font.family']

中文字體	說明
'SimHei'	中文黑體
'Kaiti'	中文楷體
'LiSu'	中文隸書
'FangSong'	中文仿宋
'YouYuan'	中文幼圓
'STSong'	華文宋體

第二種方法

在有中文輸出的地方，增長一個屬性：fontproperties

通常推薦使用第二種

pyplot的文本顯示

函數	說明
plt.xlabel()	對X軸增長文本標籤
plt.ylabel()	對Y軸增長文本標籤
plt.title()	對圖形總體增長文本標籤
plt.text()	在任意位置增長文本
plt.annotate()	在圖形中增長帶箭頭的註解

plt.annotate(s, xy=arrow_crd, xytext=text_crd, arrowprops=dict)

• s:要註解的字符串
• xy:箭頭所在位置
• xytext:文本顯示位置
• arrowprops:箭頭顯示的一些屬性

pyplot的子繪圖區域

plt.subplot2grid(GridSpec, CurSpec, colspan=1, rowspan=1)
理念：設定網格，選中網格，肯定選中行列區域數量，編號從0開始

• GridSpec :將區域分割的網格形狀，元組
• CurSpec:當前爲subplot選定的位置
• colspan:列的方向的延申（即橫向）
• rowspan:行的方向的延申（即縱向）

也能夠用GridSpec類+subplot實現相同的效果

pyplot的基礎圖表庫

函數	說明
plt.plot(x,y,fmt,...)	繪製一個座標圖
plt.boxplot(data, notch, position)	繪製一個箱型圖
plt.bar(left, height, width, bottom)	繪製一個條形圖
plt.barh(width, bottom, left, height)	繪製一個橫向條形圖
plt.polar(theta, r)	繪製極座標圖
plt.pie(data, explode)	繪製餅圖
plt.psd(x, NFFT=256, pad_to, Fs)	繪製功率譜密度圖
plt.specgram(x,NFFT=256, pad_to,F)	繪製譜圖
plt.cohere(x,y,NFFT=256,Fs)	繪製X-Y的相關性函數
plt.scatter(x,y)	繪製散點圖，其中，x和y長度相同
plt.step(x,y,where)	繪製步階圖
plt.hist(x,bins,normed)	繪製直方圖
plt.contour(X,Y,Z,N)	繪製等值圖
plt.vlines()	繪製垂直圖
plt.stem(x,y,linefmt,markerfmt)	繪製柴火圖
plt.plot_data()	繪製數據日期

pyplot餅圖的繪製

pyplot直方圖的繪製

pyplot極座標圖的繪製

pyplot散點圖的繪製