4-1 Matplotlib 概述

 

Matplotlib概述

In [1]:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt #pyplot是matplotlib的畫圖的接口

 

%matplotlib inline 魔法指令，做用：省略以後的plt.show()的步驟

In [3]:

%matplotlib inline 

 

1.基本畫圖

In [6]:

plt.plot([1,2,3,4,5],[1,4,9,16,25])#折線圖，取值範圍會自動設置
plt.xlabel('xlable',fontsize=16)#添加x軸lable,fontsize=16是字體大小設置
plt.ylabel('ylable')#添加y軸lable

Out[6]:

Text(0, 0.5, 'ylable')

 

 

2.畫圖屬性的設置和合並多個線條畫圖方式

經常使用的線條樣式和顏色：

字符	描述
'-'	實線樣式
'--'	短橫線樣式
'-.'	點劃線樣式
':'	虛線樣式
'.'	點標記
','	像素標記
'o'	圓標記
'v'	倒三角標記
'^'	正三角標記
'<'	左三角標記
'>'	右三角標記
'1'	下箭頭標記
'2'	上箭頭標記
'3'	左箭頭標記
'4'	右箭頭標記
's'	正方形標記
'p'	五邊形標記
'*'	星形標記
'h'	六邊形標記 1
'H'	六邊形標記 2
'+'	加號標記
'x'	X 標記
'D'	菱形標記
'd'	窄菱形標記
'|'	豎直線標記

如下是顏色的縮寫：

字符	顏色
'b'	藍色
'g'	綠色
'r'	紅色
'c'	青色
'm'	品紅色
'y'	黃色
'k'	黑色
'w'	白色

 

2-1 指定線條樣式和顏色

In [8]:

plt.plot([1,2,3,4,5],[1,4,9,16,25],':',color='r')#':'是線條樣式,color='r'是顏色指定
plt.xlabel('xlable',fontsize=16)
plt.ylabel('ylable',fontsize=16)

Out[8]:

Text(0, 0.5, 'ylable')

 

In [10]:

plt.plot([1,2,3,4,5],[1,4,9,16,25],'r-.')#'r-.'能夠合併寫線條樣式和顏色
plt.xlabel('xlable',fontsize=16)
plt.ylabel('ylable',fontsize=16)

Out[10]:

Text(0, 0.5, 'ylable')

 

In [16]:

tang_numpy=np.arange(0,10,0.5)
plt.plot(tang_numpy,tang_numpy,'r-.')#一次方
plt.plot(tang_numpy,tang_numpy**2,'bs')#二次方
plt.plot(tang_numpy,tang_numpy**3,'yo')#三次方

Out[16]:

[<matplotlib.lines.Line2D at 0x16bb69e8>]

 

In [17]:

tang_numpy=np.arange(0,10,0.5)
plt.plot(tang_numpy,tang_numpy,'r-.',
        tang_numpy,tang_numpy**2,'bs',
        tang_numpy,tang_numpy**3,'yo')#合併全部要畫的圖

Out[17]:

[<matplotlib.lines.Line2D at 0x16b84d68>,
 <matplotlib.lines.Line2D at 0x16b84eb8>,
 <matplotlib.lines.Line2D at 0x16b84ac8>]

 

 

2-2指定線條寬度linewidth

In [24]:

x=np.linspace(-10,10)
y=np.sin(x)
plt.plot(x,y,linewidth=3)

Out[24]:

[<matplotlib.lines.Line2D at 0x1704cc88>]

 

 

2-3 其餘繪圖屬性

• linestyle=':',marker='o'|指定線條樣式和函數裏的標誌樣式
• markerfacecolor='r'，markersize='10'|指定標誌的顏色和大小

In [29]:

plt.plot(x,y,color='b',linestyle=':',marker='o',markerfacecolor='r',markersize='10')

Out[29]:

[<matplotlib.lines.Line2D at 0x16a51160>]

 

 

2-4 設置透明度：alpha：0-1，從透明到不透明

In [39]:

line=plt.plot(x,y)#先畫圖
plt.setp(line,color='r',linewidth=2.0,alpha=0.3)#再設置屬性

Out[39]:

[None, None, None]

 

 

3.畫子圖

3-1畫各類子圖

In [41]:

plt.subplot(211)#兩行一列的一個子圖
plt.plot(x,y,color='r')
plt.subplot(212)#兩行一列的二個子圖
plt.plot(x,y,color='b')

Out[41]:

[<matplotlib.lines.Line2D at 0x18ebd828>]

 

In [42]:

plt.subplot(121)#一行兩列的一個子圖
plt.plot(x,y,color='r')
plt.subplot(122)#一行兩列的二個子圖
plt.plot(x,y,color='b')

Out[42]:

[<matplotlib.lines.Line2D at 0x190b4ba8>]

 

In [43]:

plt.subplot(321)
plt.plot(x,y,color='r')
plt.subplot(324)
plt.plot(x,y,color='b')

Out[43]:

[<matplotlib.lines.Line2D at 0x191ab390>]

 

 

3-2 給圖加註釋

• plt.annotate()函數解析（最清晰的解釋）:https://blog.csdn.net/qq_36387683/article/details/101377416 plt.annotate()函數中的xy指定箭頭指向的位置；xytext指定箭頭文本的位置

3-2-1 arrowprops #箭頭參數,參數類型爲字典dict

• width：箭頭的寬度(以點爲單位)
• headwidth：箭頭底部以點爲單位的寬度
• headlength：箭頭的長度(以點爲單位)
• shrink：總長度的一部分，從兩端「收縮」
• facecolor：箭頭顏色

In [69]:

plt.plot(x,y,color='b',linestyle=':',marker='o',markerfacecolor='r',markersize='10')
plt.xlabel('x:---')
plt.ylabel('y:---')
plt.title('tang y:---')#圖標題
plt.text(0,0,'tangyudi')#在某一點加註釋
plt.grid(True)#加網格
plt.annotate('MRJ',xy=(-5,0),xytext=(-2,0.1),arrowprops=dict(facecolor='black',shrink=3,width=5,headwidth=10,headlength=2))

Out[69]:

Text(-2, 0.1, 'MRJ')