讀《python數據挖掘與分析實戰》之四

數據預處理 在數據挖掘中，海量的原始數據中存在着大量不完整，不一致，有異常的數據，嚴重影響到數據挖掘建模的執行效率，甚至可能導致挖掘結果的偏差，所以進行數據清洗就顯得尤爲重要，數據清洗完成後接着進行或者同時進行數據集成，轉換，規約等一系列的處理，該過程就是數據預處理。數據預處理一方面是要提高數據的質量，另一方面是要讓數據更好地適應特定的挖掘技術或者工具。 數據預處理的主要內容包括數據清洗，數據集成

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