Python數據分析與挖掘實戰——第四章

目錄 第四章 數據預處理 一、概括 二、數據清洗 1. 缺失值處理 2. 異常值處理 三、數據集成 1. 實體識別 2. 冗餘屬性識別 四、數據變換 1. 簡單函數變換 2. 規範化 3. 連續屬性離散化 4. 屬性構造 5. 小波變換 五、數據規約 1. 屬性規約 2. 數值規約 第四章 數據預處理 一、概括 問題：不完整、不一致、異常 處理：數據清洗、數據集成、轉換、規約等一系列的處理，爲數據

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