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讀《python數據挖掘與分析實戰》之八
時間 2021-01-20
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挖掘建模 經過數據探索與數據預處理,得到了可以直接建模的數據,根據挖掘目標和數據形式可以建立分類與預測,聚類分析,關聯規則,時序模式和偏差檢測等模型,幫助企業提取數據中蘊含的商業價值,提高企業的競爭力 分類與預測 分類和預測是預測問題的兩種主要類型,分類主要是預測分類標號(離散屬性),而預測主要是建立連續值函數模型,預測給定自變量對應的因變量的值 實現過程 (1)分類 分類是構造一個分
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