深度學習(一)卷積神經網絡

卷積神經網絡 好久沒寫東西了，慚愧。。。。 聲明：此文只是作者作爲搬運工從別的博客進行復制，以變自己留做學習。如有錯誤懇請糾正 在切入卷積神經網絡之前我們首先得明白這幾個東西：卷積，bp神經網絡，池化，卷積神經網絡結構。以及最後的代碼實現，和作者網上抄的幾個例子。 卷積 看似比較奧祕的東西，其實就是圖像矩陣與卷積覈對應值相乘，然後再將其值進行求和。 3 * 3 的像素區域R與卷積核G的卷積運算：R

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