卷積神經網絡的參數設定方法

與神經網絡有關的主要參數如下： 卷積層的卷積核大小、卷積核個數 激活函數的種類(常用的sigmoid tanh relu, leaky relu) 池化方法的種類 網絡的層結構（卷積層的個數/全連接層的個數） Dropout的概率 有無預處理 有無歸一化 與訓練有關的參數如下所示： Mini-Batch的個數 學習率 迭代次數 有無預訓練 經過大量的實驗可以得到，在調整參數時，重要的是先調整卷積層

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