機器學習總結（lecture 9）算法：決策樹Decision Tree（DT）
lecture 9：決策樹Decision Tree 目錄 lecture 9決策樹Decision Tree 目錄 1決策樹基礎 2特徵選擇 1信息熵 2信息增益 3根據信息增益選擇屬性的例子 4增益率 3決策樹生成算法 ID3C45CART 4剪枝處理 1決策樹基礎 決策樹（decision tree）是一種基本的分類與迴歸方法，主要用於分類。可以看做是if-then規則的集合。 優點：分類速
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