關於深度學習中的batch_size

關於深度學習中的batch_size batch_size可以理解爲批處理參數，它的極限值爲訓練集樣本總數，當數據量比較少時，可以將batch_size值設置爲全數據（Full batch cearning）。實際上，在深度學習中所涉及到的數據都是比較多的，一般都採用小批量數據處理原則。 小批量訓練網絡的優點： 1.相對海量的的數據集和內存容量，小批量處理需要更少的內存就可以訓練網絡。 2.通常小

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