深度學習中的batch_size設置

  Batch_Size（批尺寸）是深度學習中的重要參數，本文通過講解batch_size存在的原因，選取合理的參數值的優缺點，建議設置的大小。  一、Mini-batches 方法的重要性 如果數據集比較小，完全可以把整個數據集用來訓練，這樣有 2 個好處：其一，由全數據集確定的方向能夠更好地代表樣本總體，從而更準確地朝向極值所在的方向。其二，由於不同權重的梯度值差別巨大，因此選取一個全局的學習

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