淺談深度學習中Batch_size的大小對模型訓練的影響

序言 本文根據知乎原文內容進行整理：深度學習中的batch的大小對學習效果有何影響？ 正文 Batch_size的作用：決定了下降的方向。 在合理範圍內，增大Batch_size的好處： 提高了內存利用率以及大矩陣乘法的並行化效率； 跑完一次epoch(全數據集）所需要的迭代次數減少，對相同的數據量，處理的速度比小的Batch_size要更快； 在一定範圍內，一般來說 Batch_Size 越大，

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