支持向量機算法原理簡介

1，支持向量機概念簡介 分類作爲數據挖掘領域中一項非常重要的任務，它的目的是學會一個分類函數或分類模型(或者叫做分類器)，而支持向量機本身便是一種監督式學習的方法，它廣泛的應用於統計分類以及迴歸分析中。 支持向量機(Support Vector Machine，SVM)是90年代中期發展起來的基於統計學習理論的一種機器學習方法，通過尋求結構化風險最小來提高學習機泛化能力，實現經驗風險和置信範圍的最

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