小白學習機器學習---第三章：線性模型(3):線性判別分析

LDA線性判別分析（Linear Discriminant  Analysis）最早由Fisher提出，也叫「Fisher判別分析」。 線性判別分析的思想：給定樣本數據集，設法將樣本投影到某一條直線上，使得同類樣本的投影點儘可能接近，異類樣本的投影點儘可能遠離；在對新的點進行分類預測時，將其投影到這條直線上，根據投影點的位置來判斷樣本的類別。 當x是二維時，我們就要尋找一個方向爲ω的直線來使得這些

>>阅读原文<<