SiamFC:Fully-Convolutional Siamese Networks for Object Tracking

作者在本文中提出了一種新的基於全卷積Siamese網絡的跟蹤算法，並在ILSVRC15數據集上進行了端到端的訓練，實時性非常好。 全卷積Siamese神經網絡結構如上圖所示。Z表示模板圖片，x表示待搜索的圖片。 作者提出用一個函數f(z,x) 來比較一個模板圖片z和x中相同尺寸的候選區域，如果兩個圖片描述了相同的物體就得到一個很高的分數，反之得到一個很低的分數。爲了得到一張新圖片中物體的位置，可以

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