深度學習優質學習項目大放送！-AI Studio精選開源項目合集推薦

近期 在AI Studio上發現了很多優質的開源深度學習項目，從深度學習入門到進階，涵蓋了CV、NLP、生成對抗網絡、強化學習多個研究方向，還有最新的動態圖，都以NoteBook的方式直接開源出來，而且AI Studio還提供了免費算力，可直接在線運行跑訓練任務，推薦深度學習開發者和學習者收藏和研究。

算力獲取連接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/questionnaire?activityid=667

A、 深度學習新手入門合集

 

本集合分爲四小節，從零介紹了深度學習的的基礎知識，包括機器學習、人工智能、深度學習三者的關係等；入門必備的數學知識，包括高等數學、線性代數、機率論信息論等精煉的必備前置知識；Python快速入門指南和PaddlePaddle快速入門，教你們學會Python，並給你們一步一步用代碼展現PaddlePaddle的基本用法，房價預測和手寫數字識別的demo，讓徹底零基礎的同窗，能夠先經過這個入門合集學會基礎的知識，進入後面的學習~小白必備，立刻學起來~

Ø 新手入門第一課——什麼是深度學習？   https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/150131

Ø 新手入門第二課——必備數學知識  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/150017

Ø 新手入門第三課——Python快速入門指南  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/149800

Ø 新手入門第四課——PaddlePaddle快速入門  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/150026

B、 計算機視覺項目合集

 

AI Studio 在10月新上的精選項目中，新增了很多更貼合實際應用的項目，包括人流密度估計、飛機識別等等，除此以外還有各個前言算法的模型復現，包括：PyramidBox 、MobileNet、MobileNet-v二、DisResNet、SE_ResNeXt等等，我認真學習了其中的用PaddlePaddle實現經典的經典的人臉識別算法PyramidBox，識別效果然的很不錯，不愧是三料冠軍算法，強烈推薦給你們~

 

Ø 用PaddlePaddle實現經典的經典的人臉識別算法PyramidBox  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169468

除此以外，還有一系列CV方向的項目寫的也很是好，涵蓋了最新的主流網絡，並結合實際問題進行講解，我直接放出連接了~你們直接fork點擊運行便可體驗~

Ø 用PaddlePaddle實現人流密度估計  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169478

Ø 用PaddlePaddle實現飛機識別  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169475

Ø 用PaddlePaddle實現圖像分類-DPN算法  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169389

Ø 用PaddlePaddle實現圖像分類-MobileNet   https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169427

Ø 用PaddlePaddle實現圖像分類-MobileNet-v2   https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169398

Ø 用PaddlePaddle實現圖像分類-DistResNet   https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169503

Ø 用PaddlePaddle實現圖像分類-SE_ResNeXt   https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169410

C、 天然語言處理項目合集

 

在NLP精選項目中，AI Studio不只推出了基於PaddlePaddle的對話通用理解模塊DGU來實現對話系統，使用ERNIE+Bi-LSTM實現對話情緒識別，還有各個實際應用中的場景，譬如在在客服對話中，識別客戶情緒的好壞；根據用戶的搜索語句，爲用戶推薦類似問題；從快遞單中抽取關鍵信息等等~都是NLP領域的上佳學習項目哦。我想主推下如下結合實際場景的四大任務，這四個項目在AI Studio的NLP專區裏也有，據說都是NLP大佬們親自寫的~

Ø 分類任務：如何在客服對話中，識別客戶情緒的好壞  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/121630

Ø 匹配任務：如何根據用戶的搜索語句，爲用戶推薦類似問題  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/125034

Ø 序列標註任務，如何從快遞單中抽取關鍵信息  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/131360

Ø 生成任務：語言的中外翻譯，你應該知道的NLP生成任務  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/120044

另外這兩個項目稍微要複雜一些，質量也很是不錯~再來兩個小手一點，立刻學它~

Ø 基於PaddlePaddle的對話通用理解模塊DGU  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169436

Ø 基於PaddlePaddle的對話情緒識別ERNIE+BI-LSTM  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169473

D、 生成對抗網絡項目合集

 

生成對抗網絡一直是研究的熱門領域，我驚喜的發現 AI Studio近期給你們推出了一些生成對抗網絡的精選項目，立刻收藏學習~

有我很是喜歡的InfoGAN的算法實現，這是一種基於互信息優化實現無監督訓練的GAN，可以在無標籤的數據中尋找發現數據見的標籤類別；

Ø 基於PaddlePaddle的InfoGAN算法實現  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169476

還有Conditional GAN 、StarGAN、AttGAN、STGAN等模型復現。此類項目屬於高階任務類型的項目~適合有必定深度學習基礎的小夥伴學習，固然小白也能夠點擊fork瞭解一下哦~

Ø 基於PaddlePaddle的StarGAN，AttGAN，STGAN算法  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169439

Ø 基於PaddlePaddle的強化學習算法Conditional GAN  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169443

E、 強化學習項目合集

 

讓我更加吃驚的是，AI Studio還推出了基於主流的強化學習算法DQN、DoubleDQN、DuelingDQN的模型復現項目，我給你們整合了一下~對強化學習感興趣的同窗能夠fork並學習哦~

Ø 基於PaddlePaddle的強化學習算法DQN  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169455

Ø 基於PaddlePaddle的強化學習算法DoubleDQN  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169438

Ø 基於PaddlePaddle的強化學習算法DuelingDQN  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169453

E、動態圖項目精選合集

 

在以往的精選項目中，AiStudio主要以靜態圖爲主，近期特意推出了一批動態圖的實現案例，讓你們體驗到各類算法的動態圖實現的優點。在九月精選推薦發出後，我也聽到了不少用戶的呼聲，想看看PaddlePaddle動態圖到底效果怎麼樣~我能夠告訴你們，很是好用！！！

我學習瞭如下幾個動態圖的項目，相比於靜態圖版本，動態圖的訓練操做更加便捷，可當即得到執行結果，無需等待計算圖的所有構建完成。主推在公開的蔬菜數據集上進行了模型訓練以及驗證的DPN算法 ~

Ø 用PaddlePaddle實現圖像分類DPN算法（動態圖版）  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169391

固然還有MobileNet、MobileNet-v二、DisResNet、SE_ResNeXt等各類前沿算法，讓你們一次體驗個夠！那麼若是你還不知道PaddlePaddle動態圖怎麼用，學它、學它、學它吧

Ø 用PaddlePaddle實現圖像分類-MobileNet（動態圖版）   https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169429

Ø 用PaddlePaddle實現圖像分類-MobileNet-v2（動態圖版）  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169403

Ø 用PaddlePaddle實現圖像分類-DisResNet（動態圖版）  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169406

Ø 用PaddlePaddle實現圖像分類-SE_ResNeXt（動態圖版）   https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169412

以上只是給你們列出了部分10月優質項目，還有更多項目你們能夠在下面AI Studio官方合集連接中找到，如今正好有一個活動：只要您fork其中不一樣合集的三個項目並運行（ABCDEF六個合集中任選三個合集分別fork一個項目便可），而後在樓層內回覆，均有機會得到百度定製數據線、移動電源和Tesla V100 100小時算力卡哦~~

Ps：如今AI Studio上的項目支持評論了～這個升級點不錯，也能夠點擊頭像或暱稱去查看他人的主頁查看更多學習內容～

活動戳這裏：https://ai.baidu.com/forum/topic/show/956768

活動時間：11.12~12.30（分兩次抽獎~~每一個用戶限參與一次）

但願你們一塊兒參與，也但願你們多多貢獻高質量的項目，期待11月的精選月刊裏能看到你的項目~