深度學習項目實戰——深度學習入門項目

深度學習入門項目 一、TensorFlow入門——實現MNIST 1. 項目背景 2. 項目數據 3. 數據處理 4. 模型選擇與建模 1）模型選擇DNN 2）模型輸入及參數 3）模型結構 4）損失函數和優化器 5）模型訓練並保存 5. 評估準則與效果 6. 模型優化與提升 7. 不同模型實現結果對比 1）RNN 2）CNN 二、Keras入門——實現 MNIST 1. DNN 2. RNN 3.

>>阅读原文<<